Aula de ELE · Inteligencia artificial

Lengua, literatura e IA: casos prácticos en el aula de ELE

Un recorrido interactivo: qué es la IA, cómo funciona, cómo usarla con criterio y qué podemos hacer en clase.

¿Desde cuándo?

Una idea con más de 70 años

“Proponemos que se lleve a cabo un estudio de inteligencia artificial de dos meses de duración, con la participación de diez personas, durante el verano de 1956 en el Dartmouth College […]. Se intentará encontrar cómo hacer que las máquinas utilicen el lenguaje, formen abstracciones y conceptos […] y se mejoren a sí mismas.”Conferencia de Dartmouth (1956)

Toca cada hito de la línea del tiempo:

¿Cómo definimos la IA?

Simular la inteligencia humana

La IA es el campo de la informática capaz de realizar tareas que requieren y simulan la inteligencia humana. Pulsa para ver qué incluye:
Infografía: ¿Qué es IA y qué no es IA?Toca la imagen para ampliarla
Ojo: la historia y el canon no son universales; han sido determinadas personas, con determinados intereses, las que han contado la historia y establecido el canon. Conviene revisarlo de vez en cuando para evitar sesgos.

¿Cuál es la lógica de la IA?

De prompt a predicción

Una Máquina de Aprendizaje Automático ya entrenada puede predecir el resultado para datos nuevos, apoyándose en patrones estadísticos (aunque hay que revisarlo).

Programación tradicional vs. Machine Learning

Tradicional Datos de entrada + algoritmo escrito por una persona (reglas) → salida.

Machine Learning Datos de entrada + datos de salida → la máquina encuentra el algoritmo extrayendo patrones estadísticos.

Los transformers están detrás de los grandes modelos de lenguaje (LLM). GPT significa transformer generativo preentrenado.
▶ Learning Machine: ¿cómo enseñarle a reconocer textos? · Cómo escribir buenos prompts · Guía de la UOC

Conceptos clave

Círculos concéntricos: IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa y LLMCómo encajan: IA › aprendizaje automático (ML) › aprendizaje profundo (DL) › IA generativa, con los grandes modelos de lenguaje (LLM). Curso «IA a tu alcance», INTEF (2026).

¿Hay que creerse todo lo que dice?

Una buena respuesta no es una respuesta buena

La tecnología no es ni buena ni mala, pero tampoco es neutra.Melvin Kranzberg

La IA vende inmediatez, agilidad, big data, seguridad y precisión; nunca se enfada y siempre intenta responder bien. Pero cuando no tiene información suficiente… se la inventa y parece verdad: son las alucinaciones.

Pon a prueba tu criterio. Una respuesta de IA dice: «El Quijote se publicó en 1705». ¿Qué haces?

Siri o Alexa son IA débil: siguen reglas estrictas y no actúan fuera de sus programas. La IA fuerte o la superinteligencia son cosas del futuro y —seguramente— de unos pocos.

¿De quién es la propiedad intelectual?

¿Del que usa la IA? No. Una obra basada en ChatGPT carece de los requisitos que la norma y la jurisprudencia europea exigen para considerarse obra de propiedad intelectual. Más información.

¿Cómo podemos hacer un buen uso de la IA?

Ética, normativa y buenas prácticas

Recomendación UNESCO · Principios OCDE

En España

Infografías de buenas prácticas

Buenas prácticas en el uso de la IA: guía para el profesoradoToca la imagen para ampliarla · Curso «IA a tu alcance. Ideas prácticas para el aula», INTEF (2026)

La IA en educación: decálogo de buenas prácticas

Toca cada principio para leerlo.

Decálogo de Rafael Morales (INTEF, licencia CC-BY-SA), creado con IA. Ver PDF original.

¿Hay que usarla siempre?

Antes de usarla, pregúntate…

0 de 5 comprobadas

Cuidado con el sedentarismo cognitivo: que los algoritmos no se conviertan en hábitos. Necesitamos seguir pensando con nuestro cerebro y ser críticos. La IA puede complementar la cognición de docentes y estudiantes, pero no siempre es necesario. ▶ Vídeo sobre el sedentarismo cognitivo

📄 Lista de comprobación completa (PDF, siete epígrafes)

Coste medioambiental

Cada conversación sencilla con ChatGPT consume aproximadamente medio litro de agua. Calcula:
15 litros de agua

Entrenar la herramienta requirió unos 700.000 litros, el agua necesaria para refrigerar un reactor nuclear. Más información.

Infografía: crecimiento del consumo eléctrico de los centros de datos de IACrecimiento del consumo eléctrico de centros de datos de IA: toca para ampliar

¿Qué podemos hacer en educación?

Herramientas al alcance de docentes y alumnado

Las decisiones pedagógicas y la interpretación de los resultados son responsabilidad de las personas.

Potencial de la IA en educación

1Personalización del aprendizaje
2Tutoría y apoyo individual
3Creación de contenidos educativos
4Retroalimentación inmediata
5Evaluación y seguimiento del alumnado
6Accesibilidad e inclusión
7Automatización de tareas administrativas
8Impulso de la creatividad y la innovación
🎬 Para reflexionar sobre cómo tenemos que usar la IA en educación: ▶ Ver vídeo

Herramientas al alcance de docentes y alumnado

Familias de IA generativas según los medios de entrada y de salidaFamilias de IA generativas según los medios de entrada y de salida (UOC eLearning Innovation Center) · toca para ampliar
Tabla periódica de apps gratuitas de inteligencia artificialTabla periódica de apps gratuitas de IA, por @andreaoviedov · andreaoviedo.com/tablaia · toca para ampliar

🎵 Ejemplo: canción creada con IA (texto con ChatGPT y música con Suno) para acompañar un vídeo educativo. · 🎬 ▶ Ejemplo de uso de vídeo · ¿Cómo funciona Claude? Artículo en Xataka. · Para publicar tu HTML: Netlify Drop.

ChatGPT y Claude, de un vistazo

ChatGPT: respuestas, inspiración y productividadChatGPT y GPT-5
Claude: análisis, creatividad y productividadClaude

¿Qué podemos hacer en ELE?

Algunas ideas

Ilustración de una mujer con auriculares conversando con un robotIlustración creada con Midjourney